OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）

OCR是指利用电子设备（例如：扫描仪、数码相机等）检查物体上打印的字符， 通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。

OCR就是对文本资料进行扫描，然后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程。

如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，是OCR最重要的课题，ICR（Intelligent Character Recognition）的名词也因此而产生。

衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有：拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性，产品的稳定性，易用性及可行性等。

OCR的应用场景：

• 身份证号码识别
• 银行卡号识别
• 车牌号识别
• 谷歌翻译 语音、手写、拍照
• 有道词典
• 通过图片进行搜索
• 数字图书馆

参考： http://www.chinaocr.net/ http://www.guao.hk/tag/ocr http://www.yunmai.cn/ http://blog.csdn.net/zhoushuyan/article/details/5948289 http://sourceforge.net/projects/javaocr/ http://www.free-ocr.com/